コスモマンション AI DXポスティング　 Cosmo Create
これはアラートです
AIターゲットスコア分析による自動エリア選別

📍 色の凡例（スコアの高い順）
最も効果が期待できる重点エリア
高い効果が見込まれる有望エリア
標準的なエリア（平均的な効果）
効果はやや控えめな周辺エリア
AI分析を開始するとAIの分析コメント
★キャンペーンタイプ：
※ターゲットスコア・エリアはAIが計算して算出しています
★投函希望数　 枚（投函希望数を入力）
★配布エリア 検索距離（km）:
★配布エリアの希望方角:
★方角の曖昧さ:
★配布方法:
★AI機械学習による反響: を加味

　　　　　　　AIコメントのON　OFF

DXマップツール


■周辺で競合すると思われる位置データ（1.5Km圏）

選別した投函エリアのエリア特性

【マーケット分析（2020国勢調査データ：世帯数）】
　　
※投函エリアを選別してからボタンをクリックしてください
【建物タイプ別】
【居住スタイル】

■店舗・物件を中心とした十字線を引く(1.5km,3km圏)
　　
　 　
投函方法をお選びください

※投函したいマップエリアをマウスでクリックしてください。
※削除したい場合は、選別したエリアをマウスでクリックするか選別一覧の削除×を押してください。
※世帯数と投函予定参考件数は異なります。
　投函希望日を入力　　（作成日:2025/07/06）
投函希望数　 枚　/ 用紙サイズ
「投函選別エリアの件数確認」ボタンをクリック
投函エリア 投函部数表 MAP印刷
国勢調査データからエリアプロット

【マーケット分析（2020国勢調査データ）】
■色の表示内容
■～90% ■～80% ■～70% ■～60% ■～50%
■建物形状からエリアの密集度表示
　
■マンション(共同住宅から1～2階建てを除く)分析
■持ち家vs賃貸の「持ち家賃貸比率」からエリア密集度表示
■マンション居住×賃貸居住 街区クロス表示（50％以上）

■店舗・物件を中心とした十字線を引く(1.5km,3km圏)
算出方法
■マンション/世帯数：(マンションが多い)
■戸建/世帯数：(戸建てが多い)
■持家（戸建を除く）/マンション：(分譲マンション比率)
■賃貸/マンション：(賃貸マンション比率)
※ マンションとは共同住宅で1-2階建を除く
※　戸建は持ち家と考える

国勢調査データからヒートマップグリッド

【建物形状からの分析・・戸建て・集合住宅】

高所得エリア（高層マンション集中）
中階層マンション比率が高い地域
低層層マンションが中心
アパート比率が高いエリア
戸建て・アパート・マンションが混在
戸建てが多い地域

本スコアは、各エリアにおける住宅タイプ（戸建・アパート・低層・中層・高層）の分布から、 想定される居住者の「推定所得階層」を色分けしたものです。
【マンション（集合住宅からアパートを除く）分析】
マンション賃貸率グリッド表示
80%以上：賃貸中心ゾーン
60〜80%：賃貸優勢エリア
40〜60%：分譲・賃貸混在
0〜40%：持家中心エリア
世帯密度×マンション住居形態
高密度×マンション持家中心
高密度×マンション賃貸中心
高密度×マンション混在
低密度×マンション持家中心
低密度×マンション賃貸中心
低密度×マンション混在


参考情報としてご活用ください。

投函履歴・反響エリアマッピング（反響件数）

 10件以上🔴赤　非常に高い  8〜9件 🟠 オレンジ　高い
 6〜7件 🟡 黄色　中程度  4〜5件 🟢 緑色　やや低い
 2～3件　🔵 水色　低い  1件🟣 淡い紫　非常に低い
 ALL反響

投函履歴・反響エリアマッピング(反響割合)

 ～90% 🔴赤非常に高い  ～70% 🟠オレンジ　高い
 ～50% 🟡黄色　中程度  ～30% 🟢緑色　やや低い
 ～10% 🔵水色　低い  10%未満🟣淡い紫非常に低い
 ALL反響

反響データマッピング

 
クリック		 家族構成で色分け
🔵ブルー・単身　🟢グリーン・夫婦のみ
🟠オレンジ・小さい子供がいる
🔴 レッド・中高生の子供がいる
パープル・・高齢の家族
 
クリック		 媒体で色分け
🔵 ブルー・投函　🟢 グリーン・SNS
🟠 オレンジ・ホームページ
 
クリック		 ヒートマップグリッド（重点ｴﾘｱ）
※ヒートマップ分析とは、「データの集中度や傾向を色の強弱で一目で可視化する方法」です。
ヒートマップ（密度）
高密度 中密度 やや低 低密度　
 
クリック		 ヒートマップ分析（重点エリア）
凡例（1地点あたりの件数）
 
クリック		 CSVデータマッピング
🔴 レッド・CSVデータ
 
クリック		 CSVデータヒートマップグリッド
ヒートマップ（密度）
高密度 中密度 やや低 低密度

■投函予約の一覧です。
反響アンケート・マトリクスゾーン分析
【アンケート反響媒体】
アンケート識別子： 　ABテスト
✅ 4象限マトリクスにプロット(エリアゾーン)
🔴レッドAゾーン 🟠オレンジBゾーン 🟢グリーンCゾーン 🔵ブルーDゾーン



■どのような内容にしたら刺さるのか、今後の参考にします
【反響分析について】





■反響データの取得
QRコードを使います。
反響推移分析
【反響分析について】





■反響データの取得
QRコードを印刷した投函チラシを使います。
アンケート反響・ターゲットゾーン分析
■年代×家族構成から分析
ゾーン 条件 ターゲット像 カラー
🅰️ A 単身 or 夫婦のみ × 20〜30代 若年層ネイル・美容系 🔴 赤
🅱️ B 子育て世帯 × 30〜40代 新築不動産・塾など 🟠 オレンジ
🅲 C 子あり × 50〜60代 住宅リフォーム、老後準備層 🟢 緑
🅳 D 単身 or 夫婦のみ × 40〜60代 シニア美容、終活、リフォーム 🔵 青

■どのような内容にしたら刺さるのか、今後の参考にします
4象限マトリクス・ゾーン分析とは？

【個別のゾーン反響用アンケートQR作成・分析例】
4象限マトリクスとは、2つの軸（X軸とY軸）を使って、顧客やユーザーを4つのタイプに分類する分析手法です。
「どんな人が、どのような価値観で行動しているか？」を視覚的に理解できるため、マーケティングや商品企画、接客戦略などに広く活用されています。
たとえば、「価格を重視する人」と「ブランドを重視する人」
「購入意欲が高い人」と「まだ検討段階の人」
というように、関心の方向性と行動の強さを掛け合わせて分類することで、誰に・どんな訴求をすべきかが一目でわかるのが特長です。
✅ 2軸分析の活用事例（業種別）
さまざまな業種で、X軸・Y軸の視点から顧客層を分類し、マーケティング戦略に活かすことができます。以下は代表的な活用例です。
業種 X軸 Y軸 活用アイデア例
不動産 価格 ⇄ 立地 購入意欲 訴求ポイントをゾーン別で調整
飲食店 料理 ⇄ 雰囲気 来店頻度 メニュー改善・接客戦略
美容サロン 価格 ⇄ 技術 予約頻度 VIP戦略・クーポン活用
EC（アパレル） ブランド ⇄ 価格 購入頻度 CRM配信・リピート戦略
塾・教育 成績志向 ⇄ 楽しさ・やる気 継続意欲 保護者向け vs 子ども向け訴求
分析のアンケート・QRコード、4現象マトリクス分析表を個別に作成できます。（有料）
軸設定：ゾーンの見方、ゾーン別の攻略
X軸：価格重視 ⇄ 立地重視　Y軸：購入意欲（低⇄高）
分析例：
ゾーン タイプ 解説
A（価格×意欲高） コスト意識の高い見込み客 値引き・ローン優遇で背中を押せる
B（立地×意欲高） 地域密着型の本命客 周辺環境の訴求が有効
C（立地×意欲低） 情報収集中の冷静派 比較資料・内覧予約を促す
D（価格×意欲低） 対象外 or 要育成 今は訴求せず、リマーケ対象
※チラシ投函エリアを選定するにあたり。マップの反響エリアマッピングを参考に、A,Bソーンエリアには、訴求内容のチラシ、Cゾーンには内容重視チラシ、Dゾーンは投函をカットする等のエリア戦略が可能
※独自の2軸分析は、独自の質問アンケート２つと個別マトリクスゾーン、エリアゾーン分析での設定が必要です。（有料）
※発展形として、会員・顧客に対しての反響分析を行うと、攻めるべき顧客と、攻めるべき内容で個別にHTMLメール、LINEメッセージで営業促進が可能です。
※発展形での展開は、公式LINEアカウントは弊社システムでの開設が必要です。また弊社会員システムでの登録が必要です。
※料金体系は、別途お問い合わせください。
※アンケート反響・マトリクスゾーン分析をご覧ください

マトリクス・ゾーンを利用したポスティング戦略

【マトリクス・ゾーン分析を利用した投函戦略】
4象限マトリクスとは、2つの軸（X軸とY軸）を使って、顧客やユーザーを4つのタイプに分類する分析手法です。
✅ エリア分析（4象限で活用）
軸定義：
X軸：関心の方向性（商品 ⇄ 特典）
Y軸：特典への反応（魅力を感じたか）
ゾーン 特徴 次回投函の扱い 戦略
🅰️
商品重視 × 特典反応◎		 商品に関心があり
特典も刺さる		 ✅ 積極投函 信頼＋特典のセット訴求が効果的
🅱️
特典重視 × 特典反応◎		 特典が明確な動機 ✅ 積極投函 クーポンや抽選などの強化
🅲️
特典重視 × 特典反応低		 雰囲気で興味はあるが
動かない		 △ 検証対象 キャッチや内容改善の余地あり
🅳️
商品重視 × 特典反応低		 慎重派・静観層 ❌ 除外または保留 今は反応薄、別ルート検討
■次のゾーン別ポスティング戦略
ゾーン 特徴 次回戦略
A 商品にも特典にも関心がある層 投函強化＋チラシ強化
B 特典で反応するが商品関心は低い 特典の種類や見せ方を強化
C 雰囲気やなんとなくで見たが刺さらない チラシ改善 or 対象外
D 商品には関心があるが特典反応は低い 実績・安心感などの訴求へ変更


※発展形として、会員・顧客に対しての反響分析を行うと、攻めるべき顧客と、攻めるべき内容で個別にHTMLメール、LINEメッセージで営業促進が可能です。
※発展形での展開は、公式LINEアカウントは弊社システムでの開設が必要です。また弊社会員システムでの登録が必要です。
※料金体系は、別途お問い合わせください。
※アンケート反響・マトリクスゾーン分析をご覧ください

AIによる反響分析（オプション予定）
AIによるリード分析の考察
投函チラシ・ホームページ・SNSで考察します。
簡単反響測定用QRコードの作成（含ABテスト）
【QRコードの作成】
■投函予約の一覧です。




※独自の2軸分析は、独自の質問アンケート２つの作成と個別マトリクスゾーン、エリアゾーン分析での設定が必要です。（有料）

■店舗情報の入力・更新
 NO:  1001
 店舗名：  
 TEL:  
 メール：  
 担当者：  
パスワード：  


競合の設定
【競合の設定】
３つまで設定が可能です。設定する競合のボタンを押して、場所をクリックすると設定されます。再起動すると設定が反映されます。


緯度：
経度：



送信メールの設定
【メールを送信するアドレス設定】
投函予約確認のメールを送信します。送信するメールをチェックしてください。
送信するメールアドレスの追加
氏名 会社名など
メールアドレス

　■初期設定
  ダッシュボード初期表示：  
CSVデータマッピング（データ形式）

【データ形式】
データ形式は2通りあります。
①郵便番号データ　②住所（町丁目）データ
　 ②住所データは下記のようなCSVデータを作成してください。
jyuusyo kubun
東京都中央区日本橋人形町1丁目 0
東京都中央区日本橋人形町2丁目 0
東京都中央区銀座1丁目 0
東京都中央区銀座2丁目 0
※個人情報はアップロードしないでください。
※丁目の数字は半角英数でお願いします。
jyuusyoはテキスト形式、kubunは数字形式でお願いします。
②郵便番号データは下記のデータを作成してください。
yuubin kubun
1040061 0
1040051 0
1510023 0
1460025 0
データ形式：拡張子はCSV　先頭行はフィールドネーム、カンマ区切り、テキスト区切り記号は、"　です。
yuubinはテキスト、kubunは数字形式
※郵便番号は半角英数でお願いします。ハイフンは無しでお願いします。
※アップロード件数は、MAX1000件とします。それ以上の場合はお問い合わせください。
※資料請求者・来訪者・契約者と色を変えることも可能です。

CSVデータアップロード
【データマッピングシステム】
①郵便番号（町名）レベルのマッピングです。
 →
→
②町丁目レベルのマッピング
町丁目の地図にマップしてどこの町丁目が多いのか、また反響集中度などが確認できます。
→
→
※氏名などの個人データを送信しないでください。

QRコードで反響アンケート作成（有料）
【反響アンケート作成】
個別の反響アンケートの作成ができますので反響分析が可能となります。
　作成するアンケートは、２つの項目となります。（Q1,Q2）
4象限マトリクスにプロット（2軸バブルチャート）分析は、Q1×Q2となります。
Q3. ご家族構成を教えてくださいと、Q4. あなたの年代を教えてくださいは 　基本的に固定となります。

基本アンケートはこちらをご覧ください。



【当システムについて】
■HELP
最新の2020国勢調査データを使っています。
国勢調査データを組合わせて、アパート、マンション、マンション持家、マンション賃貸という数字を計算しています。
国勢調査のデータ項目を下記のようにデータを加工して使用しています。
●アパート・・共同住宅で１～２階建
●マンション・・共同住宅からアパートを除いた数
●戸建持家・・戸建数（戸建は持家としています）
●マンション持家・・持家から戸建を除いた数
●賃貸（マンション）・・マンション数からマンション持家を除いた数
※民間賃貸はアパートも含まれるために、区別しています。
算出方法
■マンション/世帯数(マンションが多い)
■戸建/世帯数(戸建てが多い)
■持家（戸建を除く）/マンション(分譲マンション比率)
■賃貸/マンション(賃貸マンション比率)
※ マンションとは共同住宅で1-2階建を除く
※　戸建は持ち家と考える